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        深挖監控視頻 實現商業大數據

        發布日期:2018-10-30 瀏覽數:6568 次

                  深挖監控視頻 實現商業大數據


        零售商考慮視頻監控,通常以損失預防和保障運維安全為背景。但監控視頻在另外一個領域也能夠提供巨大的價值:收集實時的店內情報信息,助力提高利潤率。

            假如您經營一家或多家零售商店,通過監控內置的各種分析功能,您不僅可以觀察店內顧客的行為,而且還可以獲得實時的統計數據,從而幫助您提升店面布局、商品布置和陳列,甚至發現店面的“瓶頸”和“死區”問題。與顧客調查、“神秘購物者”等隨意性的方法不同,網絡監控視頻能夠向您準確而公正地報告較長時間段的即時情況和變化情況。您可以清晰地了解顧客在各個購物通道的移動情況,并籍此優化店面布局方案和商品營銷策略,最終促進銷售和提高盈利能力。

            通過信道共享情報信息

            因為監控視頻流通過網絡傳輸,所以多個部門可以安全地實時共享店面活動的畫面。商店管理人員可以比較多家商店各項工作的分析數據,包括顧客流量和銷售統計等。您甚至還可以下載并與供應鏈共享精選的視頻,從而提升庫存水平、商品選擇和備貨周轉。

            優化店面布局方案

            基于網絡的視頻監控系統能夠輕松地識別商店里的熱點、死區和瓶頸。您也可以輕松地對系統進行編程,以生成熱圖,顯示特定時段的顧客流量。這些熱圖可以作為改善店面布局的重要依據,為商品設計出更具吸引力的選購路徑。您還可以將熱圖流量模式與銷售統計數據結合起來,以即時評估店面布局的變化所產生的影響,包括顧客流量、商品銷售和平均銷量。

            改善堆頭和陳列

            在零售經營方面,可以充分利用視頻情報信息的另外一個領域是商品布置與陳列策略。商店管理人員可以記錄顧客與不同陳列的互動視頻,然后對熱圖進行評審,看看這些陳列在吸引購物者購買商品方面的效果如何。通過視頻監控,您還可以比較設置和沒有設置某種堆頭或陳列的商店之間的顧客流量和銷售數據。

            評估廣告和標牌

            同樣,您也可以通過研究監控視頻捕捉的顧客流量,來評測促銷活動、店內廣告及標牌的效果。您甚至可以通過先進的視頻分析功能,監測顧客在某個標牌或陳列面前的駐留時間。智能視頻分析應用軟件可以提供大量重要的業績統計數據,包括平均滯留選購時間,觀看時間的分布,以及特定時段參與觀看的購物者人數。

        深挖監控視頻 實現商業大數據

            將視頻監控情報信息置于它能夠發揮最大作用的地方

            通過觀看海量的商店視頻來發掘重要的數據,這種方式不僅極其繁瑣而且不準確。然而顧客流量模式確實又能夠揭示關于顧客的許多信息。那么您可以在商店里策略性地部署數量充足的智能網絡攝像機,讓這些攝像機自動分析視頻數據,并為您收集各種有用的信息,從而減少觀看視頻所需的時間。智能視頻監控系統通過復雜的數學算法,從錄制的視頻中提取移動的物體或其他可以識別的形狀,同時過濾掉不相關的圖像或運動。智能決策規則控制數據搜索,以確定是否應該標記視頻記錄的各項活動,以便進一步評審。

            盡量在網絡攝像機內部處理視頻,這樣的做法有諸多優點。例如,邊緣情報信息有助于您:

            1.減少帶寬使用——網絡攝像機經過編程,可以在指定的場景區域中監測到有活動時才傳輸視頻。這樣能夠大幅度降低帶寬消耗和評審視頻所需的操作人員數量。例如,網絡攝像機可以從一幀視頻中提取人數,并只發送必要的數據和一些照片,而非發送幾個小時未經過濾的視頻,因此避免了不必要的帶寬消耗。

            2.降低服務器成本——在一個集中式的視頻監控架構中,服務器通常處理4-16個視頻流。若網絡攝像機參與數據處理,則服務器可以處理100多個視頻流。以人數統計應用為例,其結果數據(而非視頻流)可以直接發送至數據庫,從而進一步降低了服務器的載荷。

            3.改善視頻監控分析——網絡攝像機對壓縮之前的原始視頻數據進行處理,其分析質量可大幅度提高。這種配置還減少了處理傳輸所需的服務器的數量,這是因為處理之前為解壓或轉碼而通過網絡實際發送的視頻數據包減少了。

            4.降低運營成本——所需服務器減少了,電能損耗和維護成本也會相應降低。支持視頻監控系統的服務器機房和專門設備減少了,相應的環境壓力也會有所緩解。

            5.降低設備投資成本——僅傳輸重要的信息(元數據和照片),減少了網絡帶寬的使用,使得零售商能夠部署更多支持較低數據速率的中檔網絡組件。

            將視頻智能和POS相結合

            因為網絡監控視頻系統一般都基于開放式的標準,所以它們能夠輕松地集成其他的零售系統,從而提供更高水平的智能分析。例如,通過將POS寄存器的數據與視頻監控分析功能相結合,您甚至能夠判斷出商店里單個商品的轉化率。此外,您還可以追蹤日常效率等員工業績的發展趨勢,從而判斷是否需要進一步的培訓,或者識別影響收銀員效率的其它因素。

            影響經營利潤

            仍然將視頻監控嚴格地視為一種損失預防手段的零售商,勢必會痛失良機,無法充分利用這種真正強大的商業智能。網絡視頻系統提供了一種高效而公正的方式,來分析顧客行為和購物流量。該技術可以用來評估和比較單個商店或整個連鎖店的商品營銷工作。通過戰略性的應用,網絡視頻能夠給商店管理人員提供實時分析,以便優化店面布局、商品布置和廣告安排,從而提升商店的購物體驗,最終提高商店的經營利潤。

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